性能测试笔记之性能监控方法

前面写过性能测试的方法,测试场景,测试用例,到执行测试,这些完成后我们得到的就是一个性能测试的数据,在我们的测试过程中必须要进行监控。

在性能测试的整个流程当中,监控起着至关重要的作用。因为在性能测试开始执行之后,需要实时的去观察性能测试的各个指标是否正常,包括应用服务器、数据库、中间件等方面。一旦发现异常情况,及时修正,保证性能测试的顺利进行。而且在监控当中,也可以发现系统的瓶颈,适当制止性能测试的继续运行,保证避免重复的工作。

首先,广泛意义的性能测试监控,应该分阶段去做,其中包括执行前、执行中和执行后的监控。

执行前:

环境搭建的时候,监控确定性能测试环境的纯净性,没有其他资源在使用。CPU、MEM、LOA、I/O的初始值是否正常。

执行中:

监控内容包括虚拟用户执行情况、场景状态、事务响应时间、服务器资源使用、操作系统和硬件的监控,此外最重要的还有测试机的运行情况,包括CPU、MEM等。是否满足当前性能测试种类的要求,比如性能测试、压力测试、负载测试等。

除了LoadRunner等监控工具外,也可以借助于辅助工具,用来监控一些定时服务、夜间监控情况,写一些shell脚本。

监控中可以分几大类去监控:工具的监控、测试用例的监控、测试方法的监控、进度、以及测试环境的监控。

建议:创建监控点列表,确定监控目标。开启监控服务,监控同时要采集信息,以便之后的分析。确定监控信息,同时确定监控工具。

执行后:

监控资源释放是否正常、合理。

监控指标:

性能测试的监控指标主要包括以下几个部分:

1、服务器:Linux应用服务器

具体包括CPU、Memory、Load、I/O、Disk等。

2、数据库:1.Mysql 2.Oracle

具体包括缓存命中、索引、单条SQL性能、数据库线程数、数据池连接数等。

3、中间件:1.Jboss 2. Apache

具体包括线程数、连接数、日志输出等。

4、网络

具体包括防火墙、网卡、网线、吞吐量、吞吐率等。

5、应用服务

具体包括JVM内存使用和回收、JAVA内存使用、Full GC频率、JAVA类装入和卸载、日志、线程运行状态(阻塞、等待、正常运行)等。

6、监控工具(LoadRunner)

具体包括用户执行情况、场景状态、事务响应时间、TPS、Load、CPU分析图表等。

7、测试机资源 具体包括CPU、Memory、网络、日志输出、磁盘空间、负载生成器评估等

监控原则:

1、确定监控目标

2、确定监控和分析信息

3、确定监控工具

4、收集数据

5、分析数据

6、调优

7、循环

监控方法:

包括Checklist法等。

监控工具

包括Profiler、Jstat、Jconsole、Jmap、Jprofiler、Nmon等。

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